専門領域の情報収集において、特に大事にしている情報源得たい情報の目的によって、以下のように使い分けています。専門領域の技術トレンドや最新トピックス：IT技術系メディア企業が主催しているニュースサイト（１社に厳選）気になった技術の詳細： arXivの掲載論文、QiitaやGitHubの技術解説特定トピックスの網羅的技術情報：生成AIを使った情報検索や要約、出典確認専門領域は、ITや半導体といった先端技術領域ですが、日々のトレンドを追うためのニュースサイトは、長年の経験から自分の中で最も信頼性が高く、情報ロスが少ないと感じた1社に絞っています。メジャーな技術情報はどのニュースサイトでも大抵取り扱われるため、1つでも十分だからです。現役のエンジニア時代は複数のメディアを巡っていましたが、情報量が多くなり過ぎ追えなくなったので、現在のスタイルに落ち着きました。情報源を絞ると考えが偏るかもという懸念もあったのですが、専門領域であれば自分の中で勘が働くため、解説内容や論評に偏りのようなものがあれば違和感を覚えます。その違和感を検証するためのクロスチェックとして、2や3の手段を使って一次情報としての論文や専門解説へと深掘りしています。一方で、カンファレンスのようなどちらかと言えばマーケティング色の強いイベントは、流行のキーワードを把握するために講演タイトルを眺める程度で、深い情報源としてはあまり活用していません。また、マスメディアやビジネス系メディアの一般記事も、バイアスがかかっていたり技術の詳細が省かれていたりすることが多く結局は調べ直しになるため、ニュースとして見ることはあっても、技術的なインプットのソースとしては除外しています。専門領域の情報を自分の中に取り込み、使える状態にするために工夫していること最新の専門領域の情報について、もっと深く知りたいという知的好奇心が湧いた時やアドバイス業で必要になった時は、深掘りして理解を深めるようにしています。その方法として最近取り入れているのが、生成AIと徹底的に議論すること、です。仕事で本格的に生成AIを使うようになりましたが、当初は情報検索に使う程度でした。使っているうちに、生成AIそのものの実力を知りたくなり、知識の量やレベル、生成AI毎の違いなどの問いかけを繰り返していました。そのうち、私自身のAIに対する解像度も上がり、目的に応じた生成AIの使い分けや質問力（プロンプト力）を高めることができました。今では、複数のAIを使い分けて、トピックスに応じて複数のペルソナを設定したり、禅問答のように繰り返し質問することで深堀りをしています。このようにして得た知見は、Macの「メモ」アプリにストックして、理解しやすいようコメントを付け加えて箇条書きにしています。特に重要だと感じたトピックスは、レポート形式にまとめて考えを整理するようにしています。AIとの議論を通じて使える状態にした知識は、講演、ブログ、コンサルティング活動の重要なソースとなっています。古くから、「知識を本当に身に付けるには、人に教えたり他者と議論したりする事が最善である」と言われますが、それはAI相手でも十分に可能で、有用なツールだと考えるようになりました。専門外の分野で、自分の仕事や思考に意外な形で効いている情報源や習慣専門以外の分野の情報は、SNS、YouTube、Webサイト、書籍、漫画、アニメなど、特定のものに絞らず様々なメディアから読み取っています。なんとなく眺めているような場合でも、それぞれの著者やクリエーターのアイデアに刺激されて、自分が関わっている案件に関連するような新たな気づきを発見することがあります。また、習慣と言えるかどうか分かりませんが、趣味の場や飲みの席など雑談する機会があれば、その時自分が気になっているテーマを投げかけてみて、関心度など反応を確かめたりもしています。特に、年代の離れた人の考え方や興味は、一般的なメディアでは実態が見えないことが多くて、身近な人たちから直接話を聞いたり、その行動を見たりするのが一番リアルな情報源だったりします。ただし、色々な情報源から取り入れていると、その中から必要なものを仕分けたり、その真偽を検証する必要が出てきます。その第一の方法はクロスチェックなのですが、その時コアになるスキルが、自身の情報リテラシーをもとにした高度なフィルタリング操作です。専門領域であればフィルタリングに迷うことは少ないのですが、専門外の分野から情報を選び取ることは、情報リテラシーを高める練習みたいなもので、本業だけでなく実生活のあらゆる場面を豊にするために役に立っています。また、AIのハルシネーションを見抜くのにも役立っています。私の「インプットの流儀」を言葉にすると「インプットの流儀」を一言で表すなら、正しいインプットを選び取るための「直感」を磨くこと、だと言えます。現代は、WebやSNSから絶え間なくデータが流れ込んでくる時代です。しかし、そのデータストリーム（情報の川）をただ受け取るだけでは意味がありません。自分にとって意味を持つ真の情報へとフィルタリングする能力、すなわち情報リテラシーの根底にあるものこそが、私の考える「直感」です。「直感」というと、非論理的に聞こえるかもしれません。しかし、私の考える「直感」とは、五感を通して獲得した情報に対して、論理的思考を徹底的に積み重ねることにより、無意識のレベルまで習慣化されたものです。それは、不確実な五感を補い、正しく導くために磨かれたスキルであると考えています。長年、技術の世界で論文や技術レポートに数多く触れ、国際的な作法に基づいた論理的な文章を読んだり書いたりすることを繰り返してきました。そのおかげで、情報を論理的に考え、構造化して捉える癖のようなものが身につきました。この思考訓練が、いつしか習慣化され、情報の真偽や価値を瞬時に見極める、「直感」と呼べるようなスキルを磨くのに役立ちました。この理系の論理的アプローチを、一般情報のフィルタリングにも応用する。正しい情報を選び取ることで「直感」が磨かれ、その直感がさらに質の高い「新たな知」を手繰り寄せる。この知のポジティブ・フィードバックを回し続けることこそが、私のインプットの流儀です。本記事は、NewsPicks Expertに登録する各業界のエキスパートが、自身の経験から「専門領域の情報をどう選び、取り込み、仕事に活かしているか」を言語化する寄稿企画「#インプットの流儀」の一編です。情報源の選び方、取り込む習慣、整理・消化の方法、専門外からのインプットといった多様な視点からの寄稿は、以下の一覧ページよりご覧いただけます。https://newspicks.expert/media/category/input-style「インプットしているのに、うまく仕事につながらない」——そんな感覚は、多くのビジネスパーソンに共通するものです。本記事で描かれた情報の選び方・取り込み方・活かし方が、ご自身の型を見直し、次の一歩を踏み出すきっかけとなることを願っています。一人のエキスパートが培ってきた情報との向き合い方は、言語化され共有されることで、業界や職種を越えて応用できる知見になります。こうした知見がどのような現場で生まれているのか、続けてお届けしていきます。