専門領域の情報収集において、特に大事にしている情報源
情報源という意味で言うと、目に耳に入ってくる「全ての事象」が大事です。
表面的な意味での専門領域の情報収集としては、業界ニュースを追跡するためいくつかの情報サイトを確認するということをしていますが、これは皆さんもされている事だと思います。NewsPicksももちろん確認しています！
ただ、私にとっては日常の中にある様々な「事象そのもの」が全て情報源になっているなと、この記事を書きながら改めて感じてもいます。
なぜそうなのかということなのですが、専門領域という点で言えば私は流通業界を対象としていて、出身は小売業界です。小売業は「消費者の課題や悩みを解消して、望む日常生活シーンを提供すること」を役割として存在していると考えると、そうした日常の中にある小さな事象の方が、実務に近い気づきに繋がることがとても多いです。
そうした中で大事にしているのは情報を単独で見ないこと。その時見た聞いた情報を時間軸や立場を変えた観点などと重ねて見ていく。そうすると一つの情報を起点に関わる構造が見えてくるので、その立体的に見えてきた構造が「情報源」として重要になってきています。
専門領域の情報を自分の中に取り込み、使える状態にするために工夫していること
工夫／大事にしていることという点では、情報を「知識」として持つのではなく、「問い」と「仮説」に変換することを意識しています。その中でも特に注意しているのは事実と解釈を分けることであり、何が実際に起きているか、自分はそこから何を感じたのか、その背景にはどのような構造や意図がありそうなのか。このような観点で見ていくことで、その情報が判断材料に変化してきます。
もう一点は、自分自身が感じた「違和感」を放置しないことでしょうか。何かしらの情報を見たときに「なぜこのタイミングなのか？」「なぜこの方向性なのか？」など自分が引っかかることがあります。その違和感を起点として、状況や企業、現場で起きそうなこと、関係者や生活者への影響などを拡げながら考えてみるようにしています。そういう意味では、インプットは情報を集めるというよりも、違和感を問いに変えるという一つのトレーニングに近いかもしれません。
それらを整理する時には、時系列／時間軸で見ることも意識しています。「小売業は変化対応業」とも言われるほど、その変化にどのように向き合っていくかは大事であり、単月や単発だけでは判断しきれないことも多いです。その経験からの癖も重なり、様々な軸で見る推移を流れで見ていくと、方向性や変化のポイントなどが見えやすくなることも少なくありません。
最近はそこにAIとの対話を整理の補助としても活用しています。私の場合はAIに答えを求めることはほとんどなく、自分の考えを言語化、構造化し、抜けや飛躍を確認するために使っている感覚です。情報を見て自分の経験と照らし合わせて、分解し、組み合わせて、別の領域にも置き換えてみる。それらを繰り返していくと、情報が仕事でつかえる仮説や提案、判断軸に変わっていくと感じています。何かを伝える時の例え話に繋がることも多いですね。
専門外の分野で、自分の仕事や思考に意外な形で効いている情報源や習慣
「情報源」が全ての事象であると考えているので、そういう意味では専門外の分野も大変有効な情報になっています。特に「人の行動」や「物事の構造」を考える材料としてはとても有効です。
買い物をしているときというのは専門に近いかもしれませんが、それ以外でも食事で飲食店に入った時、散歩しているときに聞こえてくる会話や風景、SNSでたまたま目に入った投稿など、一見直接関係なさそうな場面も、そこに問いを置いてみると、専門領域に繋がってくることがかなり多くあります。
今現在の私の仕事は、メーカーや小売、リテールテックなどの企業様へ、組織改革や人材育成、営業力向上やデータ利活用などに関わることが多いのですが、突き詰めていくとそこには必ず「人」がいます。それぞれの立場で何を見て、何に困り、何を判断しているのかを仮説をもって想像することが仕事の精度に直結していて、その意味でも専門外の情報は、そういった「人」を起点とした行動や感情、判断の背景を知る大事な材料になっています。
他では、歴史や思想、スポーツ、等も影響しており、歴史からの環境変化への適応や意思決定、時代背景と変わらぬ本質など多くのことを学びます。いずれもそこには「人」がいて、考え動いてきたことの蓄積があります。そういう意味では、違う分野の情報に触れるというよりも、異なる事象の中に共通する構造を見つけ、自分の専門領域に置き換えて考えてみるということが、幅を広げるということにも繋がり、柔軟性を持たせるということにも繋がっていると思います。
私の「インプットの流儀」を言葉にすると
姿勢・考え方としてみると「現場で活かせる問いと仮説に変えること」でしょうか。そのためには事象を構造として探求するということが大事になってくるわけで、情報をただ沢山集めるということが目的ではなくて、入ってきた情報や出来事が何を意味しているのかを考え、自分の経験や知見と照らし合わせながら、実践で使える判断材料に変換していくことを大切にしています。
同じ情報も見る立場や状況によって意味が変わってくるわけですから、一方向からだけで見るのではなくて、時間軸と人の立場を重ねながら立体的に捉える必要があると考えていますし大事にしています。
AIによって情報を探すことや要約することはとても簡単になりました。でも、何を信じ、何を取り込んで、どう判断に使うかは以前よりも難しくなってきているような感じもします。それは、情報が増えるほど自分自身の判断軸が問われるからなんだろうなと思います。私にとってはその判断軸は「現場で本当に動くか」「再現性と継続性はあるか」というところにあり、特に物理的にというよりも思考的にどうかという部分を大事にしています。
もし、インプットに悩む場合は、「何を読むか」よりも「何に引っかかったか」を大事にしてみると良いと思います。違和感や疑問は「自分だけの問いの入口」になります。それをきっかけに深掘りし、自分の経験や知見と繋げながら、別の場面（自分の得意な領域など）に置き換えて考えてみると、一つの情報が自分の仕事を支える思考の材料になっていくと思いますよ。
本記事は、NewsPicks Expertに登録する各業界のエキスパートが、自身の経験から「専門領域の情報をどう選び、取り込み、仕事に活かしているか」を言語化する寄稿企画「#インプットの流儀」の一編です。
情報源の選び方、取り込む習慣、整理・消化の方法、専門外からのインプットといった多様な視点からの寄稿は、以下の一覧ページよりご覧いただけます。
https://newspicks.expert/media/category/input-style
「インプットしているのに、うまく仕事につながらない」——そんな感覚は、多くのビジネスパーソンに共通するものです。本記事で描かれた情報の選び方・取り込み方・活かし方が、ご自身の型を見直し、次の一歩を踏み出すきっかけとなることを願っています。
一人のエキスパートが培ってきた情報との向き合い方は、言語化され共有されることで、業界や職種を越えて応用できる知見になります。こうした知見がどのような現場で生まれているのか、続けてお届けしていきます。
