専門領域の情報収集において、特に大事にしている情報源
ジェミニ、ChatGPTを見て概略を掴む
概略からどのように進化させるのか
がポイント。
AIを疑いつつ、エビデンスを要求しつつ条件を細かくしながら、必要情報に近づける。AIの答えを鵜呑みにせず、その答えをAIに修正させるノウハウが、非常に重要になる。
AIのどれを使うのが妥当性があるのか？参考にしているエビテンスはなにか？疑うことが綺麗な文章であると、AIの事を鵜呑みにしてしまう。AIは細かく質問すればするほど、欲しい情報が手に入る確率が高いが、データベースの言語が日本語であると、全くデータベースの量が英語を中心にした言語と量が違うため、日本語のデータベースによるAIと英語のデータベースによるAIとを比較すると、論理展開のベースの説明が日本語の場合納得感が薄い。
これも日本語のAIが全て受け入れられていない要因の一つになっている。
専門領域の情報を自分の中に取り込み、使える状態にするために工夫していること
情報を醸成するためのポイントを掴むのが重要
情報を醸成することは、情報を単純に移しとることでは出来ない。しかし移しとることによる労力のかけ方、コピペでなく、写しとるための労力をかけることが、醸成には必要である。
まず、センテンス毎に整理して要旨を、掴む事務的作業は情報の醸成に役立つ。情報を、センテンス毎におぼえるのでなく、センテンス毎にあなたは重要情報か？重要情報である場合、何が重要で前後のつながりと展開を整理する。
そして、センテンス毎に整理できたら、全体の内容がセンテンスと違和感なく流れるのか？全体の醸成の際、全てのセンテンスが有用であるか？仮に削除しても、全体の内容の醸成時に、課題感があるのか？を整理するのが重要である
専門外の分野で、自分の仕事や思考に意外な形で効いている情報源や習慣
講演会、異業種交流会又は協会活動による意見交換が効果的である。
講演会は講演60分質問30分で、テーマも年間カリキュラムを事前に分かり、興味の持つテーマ時に申込みをしていた。
興味があるわけではなかったが、講演会企画で年間テーマ設定する際、時事的テーマなど重要性が高いテーマ、さらに問題提起したいテーマなど自分の頭では考えることもできませんでした。
毎月1回の講演会の設定テーマは知恵を絞って出来上がっているため、知らないテーマでも、新しい見識、知恵の訓練、情報整理の方法など講演会での情報整理は早ければ早いほど知恵の整理、新規インプットが可能である。新規インプットを整理するときに、情報新規の入手方法が工夫しなければならないのが現在と見ている。
私の「インプットの流儀」を言葉にすると
講演会での整理が有効である。
例えば有料での講演会、自分との仕事に関係する講演会、監査等委員として法律関係の勉強会は効果的である。
まず、有料の講演会の年間参加は、自分に興味がある内容だけでなく、全く興味がない内容でも、講演企画者が企画して講師手配したことである場合、つまらない内容であれば、次回以降の参加者が減少するため、講演会テーマの年間計画作成時はかなりの緊張感があると思われる。
つまりそのような緊張感を持って企画しているので、テーマは最近の社会のテーマである場合が高い。なので、知識の新規インプットは外部講演会を積極的に使っている。
60分講演30分質問の進行の講演会に参加しております、参加料もリアル6000円、Web4000円でリーズナブルであることも。現在参加している講演会は、大変価値がある。
本記事は、NewsPicks Expertに登録する各業界のエキスパートが、自身の経験から「専門領域の情報をどう選び、取り込み、仕事に活かしているか」を言語化する寄稿企画「#インプットの流儀」の一編です。
情報源の選び方、取り込む習慣、整理・消化の方法、専門外からのインプットといった多様な視点からの寄稿は、以下の一覧ページよりご覧いただけます。
https://newspicks.expert/media/category/input-style
「インプットしているのに、うまく仕事につながらない」——そんな感覚は、多くのビジネスパーソンに共通するものです。本記事で描かれた情報の選び方・取り込み方・活かし方が、ご自身の型を見直し、次の一歩を踏み出すきっかけとなることを願っています。
一人のエキスパートが培ってきた情報との向き合い方は、言語化され共有されることで、業界や職種を越えて応用できる知見になります。こうした知見がどのような現場で生まれているのか、続けてお届けしていきます。
